总体框架图
智慧城管是在智慧城市框架下,依托现代技术,运用数字基础资源、多维信息采集、协同工作处置、智能督察考评、预警决策分析等手段,量化城市管理部件、事件标准,建设城市管理公共服务平台,构建基于海量信息和智能过滤处理的城市管理新模式。
1、建设数据采集基础通道
利用地理信息系统及物联网技术相结合的方式,建立建全城市管理数据信息采集通道,建立执法基础信息数据库,为城管工作人员提供实时的数据依据。
(1)全面感知采集数据
通过铺设全覆盖的物联技术感知设备、网络舆情抓取分析、市民上报等渠道,实时动态采集城市事、部件状态数据。并为城市部件设置统一标签,分类分项地进行统计及数据录入,便于精准化管理,实现对管理对象的在线监测及全景展示,全面掌握城市状况。
(2)基础地理信息数据
城市基础地理信息数据库是智慧城市的重要空间信息模块,通过不同模型结构对城市的多源数据进行有效、合理的整合,为各类与地理位置有关的业务应用提供统一的、多种尺度的空间和时间维度上的地理信息数据。
2、搭建数据分析应用
建设一套标准化、智能化、移动化的数据分析及应用中心系统,面向城管部门内部不同层级的人员构建对应的数据应用服务,既要为管理层提供数字化的决策支持及风险监控,同时也要满足工作人员日常工作中的统计与分析需求,精简报表及指标,从数据处理逐渐转变为数据分析。
(1)网格精细化
以海量数据基础,在原有“万米单元网格”格局上再次细分,并利用地理编码给地理位置的信息资源赋予地理坐标,将城市现有的地址进行空间化、数字化和规范化,在地址名称与地址实际空间位置之间建立对应关系,在各种空间范围行政区内达到信息的整合。
(2)智能调度分析
通过网格精细化处理统计分析单元网格内发生事件类型、数量,进行网格执法量的合理分配,也可根据事件缓急轻重,人员定位距离智能调配相关人员。
(3)高发“热图”
对历史发生事件进行时间、空间上的定义及统计,并通过热力图形式进行展现,执法人员可根据热力图所示进行针对性的巡查监督。
(4)舆情分析
建立业务分析模型,自动搜索相关数据信息并进行深层次的思维加工和分析研究,将数据分析结果进行定义及定性后直观地展现给执法人员。
3、架构智慧管理系统
建立数字化城市管理监督中心和指挥中心,建立因地制宜的城市管理流程,梳理城市管理内容及其分别对应的责任部门和处理时限,建立科学完善的评价和考核体系。
(1)监督指挥
指挥中心综合信息展示,主要包括地图显示区、案件滚动信息区和详细信息显示区等模块。
基于GIS地理信息系统实时展示城市运行状态,及时、准确地掌握城管事件的动态信息,并对相关问题进行督办,为问题的及时处理起到保障作用。
(2)协同工作
实现指挥中心、监督中心、专业部门及执法人员之间的信息同步、协同工作、协同督办,将任务派发、任务处理、处理反馈、核查结案等环节关联起来。
(3)综合评价
从区域、部门、岗位等多个角度,实现对历史数据按期或实时的统计,对城市管理设计的各个责任主体进行综合考核及评价,并生成图形、报表等形式的可视化评价结果。
(4)数据互通
为各个系统之间的信息共享提供保障,将智慧城管运行过程中的各类数据信息提供给公安、规建、国土、工商等部门,实现与整个城市管理中的其他部门数据信息互联互通,改善由于领域、部门、系统的差别和隔离所引发的信息孤岛现象。