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行业背景
解决方案
方案价值
行业背景
1、数据庞大
在当前的城市发展过程中,信息总量急剧膨胀,城市与社会管理日益复杂,对管理手段和管理方式的要求也越来越高。已经运行的系统每天都会产生各种不同形态的数据,经过累计后形成了庞大的数据资源,但该部分数据并没有得到有效的利用。
2、高效整合
如何高效地对数字城管海量数据进行分析和挖掘,应用数学模型生成更高层次的决策支持信息,获得各类分析、评价数据,为城市管理提供决策支持,为市民提供便民服务,已经成为当务之急。
3、大势所趋
信息化、网络化、精细化是我国目前城市管理的发展趋势,而这一趋势可以通过大数据技术进行有效规划。
解决方案
总体框架图
智慧城管是在智慧城市框架下,依托现代技术,运用数字基础资源、多维信息采集、协同工作处置、智能督察考评、预警决策分析等手段,量化城市管理部件、事件标准,建设城市管理公共服务平台,构建基于海量信息和智能过滤处理的城市管理新模式。
1、建设数据采集基础通道
利用地理信息系统及物联网技术相结合的方式,建立建全城市管理数据信息采集通道,建立执法基础信息数据库,为城管工作人员提供实时的数据依据。
(1)全面感知采集数据
通过铺设全覆盖的物联技术感知设备、网络舆情抓取分析、市民上报等渠道,实时动态采集城市事、部件状态数据。并为城市部件设置统一标签,分类分项地进行统计及数据录入,便于精准化管理,实现对管理对象的在线监测及全景展示,全面掌握城市状况。
(2)基础地理信息数据
城市基础地理信息数据库是智慧城市的重要空间信息模块,通过不同模型结构对城市的多源数据进行有效、合理的整合,为各类与地理位置有关的业务应用提供统一的、多种尺度的空间和时间维度上的地理信息数据。
2、搭建数据分析应用
建设一套标准化、智能化、移动化的数据分析及应用中心系统,面向城管部门内部不同层级的人员构建对应的数据应用服务,既要为管理层提供数字化的决策支持及风险监控,同时也要满足工作人员日常工作中的统计与分析需求,精简报表及指标,从数据处理逐渐转变为数据分析。
(1)网格精细化
以海量数据基础,在原有“万米单元网格”格局上再次细分,并利用地理编码给地理位置的信息资源赋予地理坐标,将城市现有的地址进行空间化、数字化和规范化,在地址名称与地址实际空间位置之间建立对应关系,在各种空间范围行政区内达到信息的整合。
(2)智能调度分析
通过网格精细化处理统计分析单元网格内发生事件类型、数量,进行网格执法量的合理分配,也可根据事件缓急轻重,人员定位距离智能调配相关人员。
(3)高发“热图”
对历史发生事件进行时间、空间上的定义及统计,并通过热力图形式进行展现,执法人员可根据热力图所示进行针对性的巡查监督。
(4)舆情分析
建立业务分析模型,自动搜索相关数据信息并进行深层次的思维加工和分析研究,将数据分析结果进行定义及定性后直观地展现给执法人员。
3、架构智慧管理系统
建立数字化城市管理监督中心和指挥中心,建立因地制宜的城市管理流程,梳理城市管理内容及其分别对应的责任部门和处理时限,建立科学完善的评价和考核体系。
(1)监督指挥
指挥中心综合信息展示,主要包括地图显示区、案件滚动信息区和详细信息显示区等模块。
基于GIS地理信息系统实时展示城市运行状态,及时、准确地掌握城管事件的动态信息,并对相关问题进行督办,为问题的及时处理起到保障作用。
(2)协同工作
实现指挥中心、监督中心、专业部门及执法人员之间的信息同步、协同工作、协同督办,将任务派发、任务处理、处理反馈、核查结案等环节关联起来。
(3)综合评价
从区域、部门、岗位等多个角度,实现对历史数据按期或实时的统计,对城市管理设计的各个责任主体进行综合考核及评价,并生成图形、报表等形式的可视化评价结果。
(4)数据互通
为各个系统之间的信息共享提供保障,将智慧城管运行过程中的各类数据信息提供给公安、规建、国土、工商等部门,实现与整个城市管理中的其他部门数据信息互联互通,改善由于领域、部门、系统的差别和隔离所引发的信息孤岛现象。
方案价值
1、降低数据应用门槛
一站式大数据应用构建平台大大降低了数据应用构建门槛,让构建数据应用不再高悬空中。随着业务和管理价值的实现,形成滚雪球式的良好循环,真正发挥数据给城管部门带来的巨大价值。
2、实时了解城市动态
推动大数据分析技术在城管内部的应用,提升数据应用的准确性和及时性,提高运营管理创新力,加强领导分析决策水平,实现对城市管理对象的在线监测及全景展示,全面、实时掌握城市动态状况。
行业背景
解决方案
方案价值
行业背景
1、环保信息化
环境信息化是国家信息化建设的重要组成部分,深入推进环境信息化建设是全球信息化发展的客观要求,是建设服务型机关的重要手段,是实现环境管理科学决策和提升监管效能的基本保障。
2、智慧环保
近年来,国家对生态文明建设愈发重视。党的十八大报告提出了“推进绿色发展、循环发展、低碳发展”和“建设美丽中国”。智慧环保行业的发展是新形势下环保行业创新发展的转型方向,顺应了中国经济发展的新趋势。结合密集出台的环保政策及全国铁腕治污的持久战,为中国智慧环保产业带来了巨大的发展空间。随着投融资、建设管理等模式的不断创新,将持续提升智慧环保行业的发展水平,创造更大的经济社会效益。
解决方案
总体框架图
智慧环保是互联网技术与环境信息化相结合的概念。“智慧环保”是“数字环保”概念的延伸和拓展,它基于数字环保平台、在线监测监控网络、环境应急指挥系统,融合了物联网技术、云计算技术、大数据技术、地理信息系统等多种技术方案。通过实时采集污染源、环境质量、生态、环境风险等信息,构建全方位、多层次、全覆盖的生态环境监测网络,推动环境信息资源高效、精准的传递及海量数据资源中心和统一服务支撑平台建设,重视资源的重整和优化,实现动态应用平台的组件和应用,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的“智慧”,从而构筑“感知测量更透彻,互联互通更可靠,智能应用更深入”的“智慧环保”物联网体系,实现环境保护的智慧化。
1、环保大数据综合平台
环保大数据综合平台涵盖综合了行政办公子系统、综合业务管理子系统、环境在线子系统等20多个子系统,直属单位的业务系统也集成在其中。所有的子系统同在一个网络中运行,所有的数据信息同在一个数据中心交换,所有的业务处室、单位同在一个平台上办公。
(1)数据中心
数据中心统一管理和使用所有的数据资源,整合集成了各个子系统的业务数据,污染源普查数据,环境统计数据,监督性监测数据,污染源在线监控数据,大气、水环境质量监测、近岸海域水环境质量数据,污染源全生命周期管理数据,构建跨平台的数据管理机制,实现了跨平台的数据共享。
2、综合数据分析
环保各项业务会产生大量数据,随着业务的调整,这些数据项实时变动。为了支持数据分析,搭建了一个比较稳定的数据结构,制订了各业务数据库到环境数据中心之间的数据传输标准和现有业务系统之间的数据交换频率和方式。
(1)环境信息标准规范
结合环境信息标准规范,建立规范的环境数据共享服务标准,制定数据服务交换规范。涉及的环境数据共享服务标准包括各业务数据集成到环境数据中心的标准数据内容和数据格式、数据集成方式、数据传输标准;涉及的数据交换标准主要有数据接口标准,统一的信息保存格式,统一的信息传递方式、统一的信息共享方式。
(2)环境数据中心
环境数据中心针对不同的服务对象提供不同的数据服务接口方式,并实现交换节点的管理和参数的配置。
(3)环保大数据来源
环保大数据来源主要有两个方面,一是监测部门自身产生的数据,以结构化数据为主,包括生态环境监测数据和污染源排放数据。另一种是外部产生的数据,主要是人群活动产生的与环境相关的数据信息,非结构化数据所占比例较高,典型的如气象数据。
3、环保大数据分析应用
环保大数据分析应用的最大优势,就是可以把大量的、以往没有得到重视的水质、空气、污染源监控视频信息的“大数据”进行集成、挖掘,把来自社交网络的大量很发散、缺乏有效组织、价值密度低,但仍具有生态环境信息意义的数据资源进行 嗅探、抓取、整合、处理,赋予数据系统新的深度,从而达到提高环境质量综合评价技术水平的目的。
(1)大数据应用
大数据应用是按预先定义的计算处理需求进行批量计算处理,实现数据建模、数据计算等功能。如: 针对大气、水体、土壤的环境质量连续监测,引入预测模型,预测环境质量变化趋势,从而为 环境容量核定、产业结构布局、城市规划建设、资源开发利用等提出更加合理的生态环境保护建议。
(2)生产排污工况监控
在污染企业监控预警方面,引入生产排污工况监控,深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节,为监察部门提供可靠的执法依据,并结合大数据挖掘技术来计算企业排污对当地环境的影响。
方案价值
1、科学监管
智慧环保的建设可为环保业务部门提供有效监管手段,提供新鲜的一手数据、行政处罚依据,有效提高环保部门的管理效率,提升环境保护效果,解决人员缺乏与监管任务繁重的矛盾,利用科学技术提高管理水平。
2、公众福音
智慧环保可以很好地满足公众对于环境状况的知情权,公众可通过环境信息门户网站了解当前环境的各种监测指标,公众可以通过环境污染举报与投诉处理平台,向环保部门提出投诉与举报,从而帮助环保部门更加有效地管理违规排污企业,保持良好环境。
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