1、基于过程的制造数据管理
产品、工艺、资源和工厂四位一体的制造数据管理,实现了产品整个制造生命周期内的制造过程信息的关联与可追溯,从根本上解决制造数据一致性、准确性和完整性问题。
2、生产计划与智能调度
(1)综合考虑计划需求与齐套要求的“推—拉”结合生产计划方法,有效解决复杂制造过程生产计划与能力综合平衡等问题,提高MRPII计划的可执行性和车间生产的有序性,真正实现按计算机工具制订的详细计划和调度指令生产。
(2)高度智能的生产计划优化与调度插件,支持交互排产和自动排产相结合,支持动态响应式快速调度,具有多约束设置、多方案管理、多目标优化的特点,解决环境复杂、不确定性强、约束复杂的车间作业调度问题。
3、协同生产准备管理
对各种工具资源进行信息化管理,通过计划驱动生产准备并形成有效闭环,从而提高生产计划执行的准确性,资源实施主动配送,将生产准备与车间生产形成协同的良性工作模式。
4、车间物流管理
对物料和资源进行直接标识与间接标识,实现物料追溯和全程跟踪,通过MES与自动物流控制系统的集成,实现车间物流的自动化运行与管理。
5、质量在线管理
对检验过程和检验信息实现全面管理,根据生产计划提前进行检验准备,对检验数据进行统计分析,帮助质量改进;自动生成单台套产品质量工程包,对生产过程历史信息进行查询与数据分析。
6、在制品台账管理
贯穿车间生产管理的台帐系统,记录了制造数据的动态过程,将订单、任务、资源、在制品和质量等信息电子化和网络化,解决信息的及时性和共享性问题。
7、可视化车间综合信息统计与分析
通过对车间生产的优化管理和实时监控,辅助以一套先进的现场展示设施,形成对生产计划、质量、设备效率和成本等指标的可视化集成管理,为企业高层提供智能决策依据。